微软研究：AI 大规模部署能耗与用水量远低于此前估计

微软发布博文援引《Joule》研究指出，AI 在大规模部署下的能耗与用水量显著低于外界早前估计。研究认为，关注点应放在用户典型调用下的“每次查询”，而非单个模型的训练或推理规模。

数据显示，一次常规 AI 调用耗电 0.16 至 0.60 瓦时，约等于 40 瓦电脑运行 15 至 60 秒，或 1000 瓦微波炉工作 0.6 至 2 秒，数据低至此前文献报道的 1/4 到 1/20。冷却用水方面，典型查询用水 0.0 至 0.067 毫升，中位数约 1/100 茶匙，少于 1 滴水。

微软强调，规模越大单位查询效率越高，大系统可同时处理更多请求，并在模型、调度、硬件层面叠加优化。在 10 亿次日查询场景下，基础耗电约 0.7 吉瓦时，优化后可降至 0.3 吉瓦时；即使 10%请求为长任务，整体能耗仍可下降一半以上。