面壁智能开源 1B 参数端侧大模型 MiniCPM5-1B，性能超越 2B 级模型

面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区，正式发布并开源了新一代端侧文本基座大模型 MiniCPM5-1B。该模型仅有 1B（10 亿）参数规模，却在国际 AA-Index 榜单上超越了所有 2B 参数以下的模型，性能表现优于 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B，参数量却减少了一半。

MiniCPM5-1B 在 INT4 量化后权重仅 0.5GB，可直接运行在手机或浏览器中。其 Base Model 版本由面壁智能自主研发的 ForgeTrain 框架完成预训练。目前，模型权重、训练数据集及部署方案已全面开源，可通过 HuggingFace、GitHub 等平台获取。