MiniMax M2.7 发布：首个深度参与自我迭代的 AI 模型，编程能力接近 Opus 水平

MiniMax 近日发布 M2.7，称其为首个深度参与自我迭代的 AI 模型。团队基于 M2 早期版本构建研究型 Agent 框架，让模型自主完成强化学习技能构建、记忆更新和过程优化，内部实验中经超 100 轮迭代后效果提升 30%。

在性能方面，M2.7 在 MLE Bench Lite 的 22 个机器学习任务中平均得牌率 66.6%，与 Gemini-3.1 持平；编程上 SWE-Pro 得分 56.22%追平 GPT-5.3-Codex，VIBE-Pro 55.6%接近 Opus 4.6。办公场景 GDPval-AA ELO 得分 1500，位列 45 个模型前四；OpenClaw 评测 MM-Claw 正确率 62.7%，接近 Sonnet 4.6，复杂技能遵循率达 97%。

此外，MiniMax 开源 Agent 交互系统 OpenRoom，并将 M2.7 全量上线至 MiniMax Agent 和开放平台。