MiniMax 发布 M3 系列模型预告，M2.7 实现自我进化能力

上海稀宇科技有限公司（MiniMax）近日在 X 平台预告将推出 MiniMax M3 系列模型，并回顾了 M2.x 系列的技术细节。M2 系列总参数 229.9B，每个词元仅激活 9.8B 参数，主打“低激活、高智能”，配备 192K 上下文窗口，预训练数据规模达 29.2T 词元。模型采用 62 层解码器式 Transformer，使用 256 个细粒度专家，每个词元激活 8 个专家。

在训练系统层面，MiniMax 提出面向智能体的强化学习系统 Forge，支持白盒与黑盒智能体统一接入，通过训练、推理与智能体解耦，降低长轨迹训练成本。其中最受关注的 M2.7 版本已实现“自我进化”雏形，能自主排查训练失败、阅读日志、修改脚手架代码，并在内部任务上完成 100 轮自主迭代。

论文称，该系统已吸收团队 30%至 50%的日常迭代工作量，在内部编程脚手架优化中带来 30%性能提升，显示模型开始参与自身开发闭环。