摩尔线程开源 GPU 代码大模型 MusaCoder，性能超越主流模型

摩尔线程发布并开源了面向 GPU 底层算子生成的专用代码大模型 MusaCoder，包含 9B 和 27B 两个参数规模。这是业内首个基于国产 GPU 算力底座完成全链路训练与验证的开源代码大模型，其完整后训练流程均在基于 MTT S5000 构建的夸娥智算集群上完成。

该模型重点支持从 PyTorch 标准算子自动生成高性能 CUDA/MUSA 原生 Kernel 代码，旨在降低开发者手写底层 GPU 算子的门槛，提升 GPU 高性能计算场景下的代码生成、验证和优化效率。在 KernelBench 评测中，MusaCoder-27B-RL 以 Overall Pass@8 93.2%、Avg.@8 88.60%的成绩，超越 Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro 等主流代码模型，性能达到行业领先水平。