Neon 携手 Castform 推出高效检索模型，成本仅为 GPT-5.6 Sol 的 1/100

Neon，一家提供无服务器 PostgreSQL 数据库的公司，近日与 AI 语音智能体平台 Castform 合作，推出了一套针对检索模型的训练方案。该方案利用强化学习后训练一个 40 亿参数的开源模型，旨在提升 AI 智能体在复杂问题中的搜索效率。

在文档搜索领域，传统嵌入式搜索正被智能体式搜索取代，后者能自主拆解问题并迭代搜索。然而，这通常依赖高性能模型，导致高耗时和高成本。Neon 和 Castform 的训练方案让模型学习如何精准定位信息，显著降低了推理成本。

在 Neon 的验证中，该后训练模型的平均评估分达到 1.447，超过 GPT-5.6 Sol 的 1.369 和 GPT-5.4 的 1.377，创下新高。单次推理成本仅为 0.000929 美元，远低于 GPT-5.6 Sol 的 0.087338 美元，约为后者的 1/100。