Nous Research 为 Hermes Agent 引入 Tool Search，缓解 MCP 工具上下文占用问题

科技媒体 marktechpost 报道，Nous Research 为开源 Hermes Agent 加入 Tool Search 功能，旨在解决模型上下文协议（MCP）工具占用过多上下文的问题。

Anthropic 报告显示，在包含 5 台 MCP 服务器和 34 个工具的部署中，平均每回合提示符大小为 45000 tokens，其中约 50% 仅为工具模式开销。这种“MCP 工具税”导致成本增加（每次缓存未命中生成约 0.07-0.10 美元）和准确率下降（模型面对数百个不相关工具时出现决策瘫痪）。

Hermes Agent 的 Tool Search 作为渐进式披露层，按需加载工具架构。模型通过三个桥接工具（tool_search、tool_describe、tool_call）先搜索、再加载参数、最后调用目标工具。启用后，Claude Opus 4 准确率从 49% 提升至 74%，Claude Opus 4.5 从 79.5% 提升至 88.1%。检索层使用 BM25 算法，匹配工具名、描述与参数名，失败时回退到字面子串匹配。