英伟达于今年 6 月发表论文,推出 Audex(Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B)统一音频-文本大语言模型。该模型总参数量 30B,激活参数 3B,旨在保留核心文本智能的同时,理解和生成音频与语音。
Audex 的骨干模型为 Nemotron-Cascade-2-30B-A3B,采用 52 层混合 Mamba-Transformer 结构,包含 128 个可路由专家,每次激活 6 个专家。模型设计重点在于避免多模态扩展后文本能力下滑。
在音频处理上,Audex 使用 AF-Whisper 编码器处理 16kHz 输入,并通过两层 MLP 适配器映射特征。语音输出采用 X-Codec2 编解码器,速率为每秒 50 个标记。文本评测方面,Audex 在 MMLU-Redux 上得分 86.4,高于骨干模型的 86.3,但在 MMLU-Pro 与 GPQA-Diamond 上出现小幅下降。
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