英伟达开源 Nemotron 3 Embed 系列模型，面向 AI 智能体与 RAG 场景

英伟达近日开源了 Nemotron 3 Embed 系列模型，面向 AI 智能体和检索增强生成（RAG）场景。该系列以开放权重形式发布，支持商业使用，可通过 Hugging Face 与 NVIDIA NIM 免费获取。

Nemotron 3 Embed 配备 32K 上下文窗口，可执行高精度检索，减少 AI 智能体重复检索并降低 Token 消耗。英伟达推出了 3 个版本：8B 参数的 BF16 版本适合高精度企业场景；1B 参数的 BF16 版本侧重低时延与成本；1B 参数的 NVFP4 版本针对 Blackwell 架构 GPU 优化，可降低内存占用并提升吞吐量。

性能方面，8B 版本在 RTEB 跑分中得分 78.5%，在 MMTEB 检索中得分 75.5%。RTEB 是 Hugging Face 与 MTEB 社区推出的新评估标准，专为评估大模型在 RAG 和智能体场景中的实际检索质量设计。