纽约大学教授警告 AI 泡沫破裂风险或超互联网泡沫

纽约大学金融学教授阿斯沃斯·达摩达兰近日发出警告，认为当前 AI 行业的泡沫一旦破裂，其冲击可能比 2000 年的互联网泡沫更为严重。他指出，两者存在关键区别：AI 行业需要巨额资金建设数据中心等实体基础设施，且大量投资依赖举债。市场调整时，损失不仅由股东承担，还可能扩散至整个社会。

达摩达兰还质疑 AI 能否实现外界期待的规模效应。与传统软件不同，AI 每次使用都消耗更多算力，商业模式更接近按次付费的 Spotify，而非成本可分摊的 Netflix。若企业在利润率微薄的情况下盲目追求增长，最终可能毁掉价值。

即便最乐观的 AI 叙事成真，也可能带来严重后果。AI 若直接取代完整岗位，可能导致一半白领失业。达摩达兰表示，支撑 AI 高估值的宏大叙事若实现，将给社会带来惊人代价，呼吁尽早思考应对之策。