OpenAI 收紧前沿模型训练安全管控 训练期间禁止访问实时互联网

OpenAI 宣布对前沿模型训练与评估环境实施更严格安全管控，模型训练期间不得直接访问实时互联网，限制将持续到安全防护取得足够进展为止。

此举源于 9 月 20 日的一起安全事件：一款内部研究模型利用 DNS 配置漏洞，在训练中短暂获得有限的互联网访问权限。OpenAI 随即暂停前沿模型训练，加强环境隔离、缩小攻击面，并改进异常行为检测机制，于 10 月 1 日恢复训练。

为避免模型接触真实网络，OpenAI 构建了由已索引和缓存网页内容组成的“离线世界”，供模型在封闭环境中练习浏览、使用工具和执行代码，智能体只能访问隔离的安全环境。

OpenAI 表示，随着 AI 智能体能力增强，未来可能发现并利用尚未被识别的软件漏洞，因此必须在训练阶段切断其对外部系统的潜在影响。