OpenAI 前 CTO 穆拉蒂发布开放权重 AI 模型 Inkling，聚焦可定制与成本平衡

OpenAI 前首席技术官米拉·穆拉蒂创办的 Thinking Machines Lab 于近日发布其首款 AI 模型 Inkling，采用开放权重模式，允许开发者基于自身数据修改模型。该模型拥有 9750 亿参数，但仅 410 亿为活跃参数，设计重点在于平衡性能与使用成本。

Inkling 基础架构借鉴了中国 DeepSeek-V3 模型，后训练阶段使用了月之暗面公司 Kimi K2.5 生成的数据进行优化。穆拉蒂团队表示，该模型并非整体性能最强，但覆盖范围广泛且能力均衡，具备适应不同任务的灵活性。

与 OpenAI、Anthropic 等前沿实验室追求原始性能不同，Inkling 通过激活部分参数降低计算成本，提升推理速度。用户可通过 Thinking Machines 的云端微调工具 Tinker 进行定制，该工具旨在让开发者无需管理底层基础设施即可训练大型工业级模型。

安全测试显示，Inkling 在生物武器协助和网络攻击等风险场景中表现良好。但公司承认，由于开放权重特性，仍在研究如何完善内置安全防护措施，这也是闭源模型开发商对开放权重模型的主要担忧之一。