OpenAI 用 GPT-5.6 Sol 模型自我优化，服务成本最高降 20%

OpenAI 宣布通过 GPT-5.6 Sol 模型优化 GPT-5.6 系列模型的推理链路，端到端服务成本最多降低 20%。该模型通过学习 Triton 和 Gluon 两种编程语言，自主改写和优化生产环境中的 GPU 内核，同时利用 Codex 分析生产流量、识别负载失衡来源并调整路由策略。

在模型前向传播环节，GPT-5.6 Sol 识别可预计算、可并行的工作，提升 GPU 利用效率。此外，OpenAI 还使用开源工具 FpSan 验证模型编写内核的正确性，并优化推测性解码技术，使 token 生成效率提升超过 15%。