通义千问发布 Qwen3.5 实时语音翻译模型，跨境沟通延迟降至 2.8 秒

跨国会议中，AI 翻译总慢半拍，声音还像机器人？通义千问团队新发布的 Qwen3.5-LiveTranslate-Flash 模型，专治这些痛点。它支持 60 种语言输入和 29 种语音输出，端到端延迟仅 2.8 秒，还能保留说话人的原声特征，让翻译听起来像同一个人。

该模型采用“可读单元”实时翻译技术，在保证译文流畅的同时，实现更快的流式输出。内置动态热词引擎，可自定义 1000 个词条，精准翻译人名、地名、行业术语，避免技术发布会或医疗会议中的翻译错误。

在公开测试中，Qwen3.5-LiveTranslate-Flash 的翻译准确率优于主流模型，相比前代产品，延迟降低近 2 秒。目前已在千问 AI 眼镜等硬件上落地，可用于直播带货、在线课堂等场景。如果你常处理跨境业务，不妨试试它的实时同传功能。