Sentry 联合创始人 David Cramer 近日在 X 发文称,他完全确信大语言模型(LLM)目前并非净生产力提升工具。LLM 虽降低了开发上手门槛,却持续生成复杂且难以维护的代码,拖慢长期开发速度。
Cramer 质疑“agentic engineering”(让模型自动生成代码并直接上线)的方式,认为其产出代码质量差,积累后成负担。具体问题包括复杂代码库增量开发表现差、接口不符合语言风格、测试生成粗糙等。他特别点名 OpenClaw,称这类工具因生成代码过多已难以自救。
Cramer 的判断基于成熟代码库开发体验,近期贡献增加是因觉得有趣,而非开发变容易,实际耗时无本质差异。
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