上海科学智能研究院发布 110 亿参数多模态科学模型“神珍”

上海科学智能研究院（上智院）近日推出开放科学多模态基础模型“神珍”（Monkey King Bang, MKB），总参数约 110 亿，面向 DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据。该模型在一个统一框架内同时支持科学理解与多类结果生成，并在多项评测中保持了基础模型的文本与通用图像能力。

模型以 Qwen3-VL-8B 为共享主干，为不同科学数据设置专门处理通路，保留各自结构特征。在 20 项生物序列任务中，“神珍”有 9 项取得最优结果，17 项位列前二，表现优于同量级模型，并与万亿参数模型 Intern-S1-Pro 持平。此外，在气象预报中，模型可滚动生成 10 天全球预报，多项指标达到业务级数值预报水平；医学影像分割平均 Dice 得分达 91.20，在 9 类影像中 5 类排名第一。

“神珍”的开放策略覆盖模型权重、推理代码、示例脚本和文档，研究者可通过星河启智平台、Hugging Face 或 GitHub 获取。作为科研智能体“大圣”的核心大脑，该模型旨在以精炼形态承载多样科学任务，推动 AI for Science 领域的开放共建。