上海交大团队构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA，成果登上《自然》杂志

现有 AI 自主科学实验室多依赖专家预先配置仪器和规则，AI 仅承担文献检索、数据分析等局部环节，难以应对流程复杂、精度要求高的生物分子实验。

上海交通大学陈海波、王肇国团队与樊春海、王飞团队合作，构建 AI 原生科学实验室 AutoDNA，实现自主分子生物学实验操作，成果登上《自然》杂志官网首页头条。

该装置采用模型-实验-仪器协同设计，多智能体架构将任务分解为文献检索、方案设计、代码生成、结果分析等环节；仪器能力被抽象为原子服务，模型可跨设备组合调用。

平台硬件支持微米级定位与微升级液体处理，集成基于 OpenHarmony 的控制终端，已在核酸检测、酶促 DNA 合成、癌症检测等场景完成验证。