随着 AI 普及,数据中心的性能瓶颈正从计算层转移到内存与存储层,SSD 控制器内部的传统通用 CPU 架构已逼近极限。
SK 海力士在韩国仁川举行的 ISOCC 2026 会议上推出“H-TPU(海力士事务处理单元)”架构,将处理器按功能拆分并分布到数十个小型集群中,以突破通用 CPU 在功耗和面积上的限制。
据介绍,H-TPU 采用简化的四级流水线,占用面积仅为通用 CPU 核心的 1/25,功耗约为其 2.5%。未使用的功能模块会切换至最低功耗模式,从而大幅节省控制器整体功耗。
该架构并非用于 AI 计算的张量加速器,而是专门控制 SSD 数据平面的可编程处理器。SK 海力士计划将其应用于 NAND 存储产品线及下一代 AI 存储架构,并与高带宽闪存 HBF 形成协同效应。
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