初创公司 WindBorne Systems 发布 AI 气象预报工具，精度超越欧洲标杆

美国初创公司 WindBorne Systems 推出基于深度学习的气象预报工具 WeatherMesh-6，预报频次与精度均超越欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的同类产品。该模型每 6 小时更新一次预报，而传统系统需 6 小时一轮，且在美国和欧洲地区空间分辨率达 3 公里。

WindBorne Systems 由斯坦福大学学生于 2019 年创立，初期专注于研发气象探空气球并销售数据。2022 年转向自研 AI 模型后，团队发现模型能挖掘更高商业价值。目前，公司全球部署约 400 只探空气球，实时采集数据直接输入模型，这一模式成为其核心优势。

首席产品官凯·马什兰指出，WeatherMesh-6 提前五天的地表气温预报准确度，相当于传统预报提前一天的水平。公司 CEO 约翰·迪恩强调，没有独家数据源的 AI 气象企业难以生存。尽管传统模型依赖超级计算机且耗时，AI 模型运算效率更高，但精度仍有差距。WindBorne Systems 正通过数据直连技术缩小这一差距，2024 年已完成 2500 万美元融资，估值达 8500 万美元。