瑞典大学研发 AI 模型 单次血液检测可辅助识别多种神经退行性疾病

瑞典隆德大学近日宣布研发出一种新型 AI 模型，可通过单次血液检测辅助识别多种神经退行性疾病，为相关疾病的早期筛查和辅助诊断提供新思路。

不同神经退行性疾病早期症状相似，且患者大脑可能存在重叠病理过程，增加临床诊断难度。该模型基于 1.7 万余名患者及健康对照者的蛋白质数据开发，能通过学习血液蛋白特征识别 5 种疾病或情况，包括阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆及卒中病史。

研究显示，该模型预测认知能力下降的效果或优于现有临床诊断，还为疾病致病机制提供潜在研究方向。团队希望未来开发更可靠的血液检测方法，减少对其他临床手段的依赖。相关成果已发表于英国《自然-医学》杂志。