腾讯混元推出 Hyra-1.0，智能体可递归自我改进

腾讯混元推出 Hyra-1.0，这是首个能够递归自我改进的智能体，专为性能导向的研究与工程任务设计。Hyra 不仅能在公开基准测试中表现优异，还能在真实 AI 研发流水线、自然科学研究乃至工业场景中学习进化。

Hyra 的设计遵循“苦涩教训”原则，框架轻量简单，动作空间广阔。给定任务后，Hyra 会持续运行一个循环：基于历史经验探索并提出更好的解决方案，直到主动结束或预算耗尽，最终返回最优方案。例如，Hyra 仅凭一张 2D 参考图像就能设计物体三维结构并生成可渲染的 3D 模型。

递归自我改进（RSI）与自动化研究是 AI 领域的前沿问题。Google DeepMind 的 AlphaEvolve、Together AI 的协作智能体、Andrej Karpathy 的 autoresearch 等，均展示了智能体在开放科学发现中超越人类的潜力。