腾讯提出 Stem 稀疏注意力算法，被 ICML-26 收录

腾讯混元团队提出 Stem 稀疏注意力算法，该成果已被机器学习顶会 ICML-26 收录。该算法从“因果信息流”角度重新审视块级稀疏注意力，通过 Token 位置衰减（TPD）和输出感知度量（OAM）两项创新，仅用 25%的算力即可逼近稠密注意力的精度。

在配套的 HPC 算子库支持下，Stem 算法实现了端到端的性能提升。在 128K 上下文长度下，首字延迟降低 3.6 倍。相关论文和代码已在 GitHub 上开源，为 AI 大模型的高效推理提供了新的技术路径。