Tether 推出 AI 新框架：手机可训练十亿参数 BitNet 模型

稳定币发行商 Tether 近日宣布，其 AI 平台 QVAC Fabric 推出全球首个面向 Microsoft BitNet（1-bit LLM）的跨平台 LoRA 微调框架，支持在普通硬件（如笔记本、消费级 GPU 及智能手机）上训练十亿参数级语言模型。

测试数据显示，10 亿参数 BitNet 模型在 Samsung S25 上约 1 小时 18 分钟完成微调，iPhone16 上约 1 小时 45 分钟；团队甚至在 iPhone16 上成功微调 130 亿参数模型。该框架大幅降低显存和算力门槛，支持多种芯片类型。

此项技术旨在减少对大型云计算的依赖，推动去中心化 AI 与联邦学习发展，让模型训练可在本地设备完成，保护数据隐私。