由前 OpenAI 首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室(Thinking Machines Lab)正式推出其首个多模态 AI 模型 Inkling。该模型采用混合专家架构,总参数达 9750 亿,激活参数 410 亿,支持最长 100 万 tokens 的上下文,覆盖文本、图像、音频和视频数据训练,目前已在 Hugging Face 及自有 API 开放权重。
在与全球开源模型的对比中,Inkling 在数学求解上表现突出,在 AIME 2026 测试中取得 97.1%的成绩,超越 DeepSeek V4 Pro 的 96.7%;但在编码和推理方面,中国开源模型 GLM 5.2 和 DeepSeek V4 Pro 均优于 Inkling。GLM 5.2 在 SWEBench Pro 测试中得分 62.1%,而 Inkling 为 54.3%。
与美国本土开源对手 Nemotron 3 Ultra 相比,Inkling 在推理、编码和智能体工作流上全面占优。然而,与闭源巨头 Claude Fable 5、GPT 5.6 Sol 和 Gemini 3.1 Pro 相比,Inkling 在极限推理和软件工程自主性上仍有差距,但在多模态处理上具备竞争力,尤其在音频处理方面接近顶尖水平。
文中提及的 AI 工具
评论
正在加载评论…