汤森路透发布自研法律 AI 模型 Thomson，基于阿里千问构建

汤森路透集团正式推出其首款大语言模型 Thomson，该模型基于阿里巴巴的千问架构构建，研发成本约 4000 万美元。公司首先与帝国理工学院合作，对基础模型进行安全性和伦理调整，再使用自有内容进行预训练和强化学习。

在专业法律测试中，Thomson 表现优异。Stanford LegalBench 测试得分 0.823，仅次于 Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.5；Harvey 法律智能基准测试中，仅略低于 Opus 4.8。不过，Thomson 测试时使用了推理阶段扩展，而 GPT-5.5 未开启推理模式。

汤森路透表示，选择自研而非采用 OpenAI 等美国闭源模型，是因为外部模型长期成本较高且调整自由度有限。小规模自研模型更适合文档审查等专业场景。