图灵奖得主里奇·萨顿警告：AI 行业依赖合成数据是重大错误

加拿大计算机科学家、图灵奖得主里奇·萨顿在红杉资本播客中表示，AI 行业越来越依赖合成训练数据，这可能正把整个行业引向错误方向。他认为，人工制造的数据无法充分替代真实数据，并直言这是“绝对的大错误”。

合成数据由算法或 AI 模型生成，而非来自真实世界。尽管它在自动驾驶、欺诈检测等领域有应用，但萨顿强调，真实体验数据（如 AI 智能体与环境互动学习）更为关键。他举例说，无法通过合成数据预测无人机在现实中的表现，因为现实世界充满复杂变量。

科技巨头也在寻求更多真实数据。OpenAI 公开寻找大规模专有数据集，谷歌近期以 1000 万美元收购破产航空公司 Spirit Airlines 的内部数据，凸显真实数据价值。上月，萨顿与前学生创办 Oak Lab，专注开发从自身经历学习的 AI 智能体，目前未公布融资信息。