美国 AI 初创公司 TypeSafe AI 正式发布 Jev 模型,定位为"系统一模型",专注于快速、低延迟的重复决策场景。该模型不生成自然语言或代码,而是直接返回结构化决策结果。
Jev 的输出包含三类固定原语:Choice(从最多 255 个选项中选一)、Score(在指定范围内评分)和 Noul(返回校准的是或否概率)。其底层采用"校准决策强化学习"技术,优化模型置信度与实际正确率的对应关系。
该公司声称,在同类结构化任务上,Jev 比前沿大语言模型快 20 至 200 倍,成本低至 40 至 400 分之一。输入词元定价为每百万个 0.042 美元,输出词元免费。
TypeSafe AI 由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立,本周宣布完成由 DCVC 领投的 4000 万美元种子轮融资,并结束隐身状态。
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