UNC 研究：AI 生成小说角色刻画单调，安全策略是主因

北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC Chapel Hill）研究团队利用自动化框架 CASPER，分析了数千个 AI 生成的小说故事，发现其在角色刻画上存在显著单调性。

研究通过“风格化/自然”、“一致性/不一致性”等 8 个维度评估角色，指出 AI 生成的角色往往“套路化”，形象不够饱满。主要原因是 AI 的安全策略导致角色依赖刻板印象，且故事常以圆满结局收尾。

第一作者 Annelise Blay 表示，人类作家常保留角色的神秘性和解读空间，这种模糊性是故事令人难忘的关键。该研究揭示了 AI 在文学创作中的核心缺陷。