研究称美国 AI 基建投资规模或超历史基建项目，融资结构日趋复杂

美国一项最新研究显示，美国人工智能基础设施建设对经济产出的消耗，可能超过电力、铁路、州际高速公路及互联网等历史上大型基础设施建设项目。哥伦比亚大学商学院教授斯泰恩·范·纽文伯格在论文中指出，最初由亚马逊、Meta 及谷歌等公司利用自有现金进行的 AI 投资，如今已演变成大规模扩张计划。

预计到 2032 年，美国每年将有约 3.6%的 GDP 投入这一领域，累计规模超过 10 万亿美元，高于 19 世纪末铁路建设时期每年约占 GDP 2.2%的投入。数据中心建设及 AI 潜在风险已成为美国政治和经济讨论的核心议题之一。

范·纽文伯格指出，AI 基础设施建设规模庞大、收入来源尚未验证，且融资结构日趋复杂，可能面临较大下行风险。他估算，到 2032 年 AI 行业每年需创造约 3.7 万亿美元收入才能实现预期投资回报。