webAI 开源 TwIL-8B 推理模型：小参数量实现高分数学推理

专注于本地小型专业模型的人工智能实验室 webAI 推出 TwIL-8B 推理模型。该模型基于 IBM Granite-4.2-8B 构建，针对数学、代码及指令跟踪任务优化，并以非商业许可协议开源。

在基准测试中，TwIL-8B 在 MATH-500、AIME 2025 两项高等数学测试上取得参与比较模型中的最佳成绩，甚至超过参数量数倍的谷歌 Gemma 4 31B；其 LiveCodeBench 代码测试成绩同为同组最佳，IFBench 指令执行测试则与 Gemma 4 12B 持平。

webAI 称，TwIL-8B 在优势领域的推理能力达到前沿模型的 88%至 93%，可在多种场景下降低 AI 使用成本。不过该模型知识储备有限，并非通用模型。