微信开源多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，已支撑 10 亿级日调用

微信 AI 团队于 9 月 4 日宣布开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，提供 2B、4B、9B 三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档及任意交错多模态输入。该模型能将不同模态内容映射至同一语义空间，便于跨模态比较与检索。

目前，WeMM-Embedding 已在微信生态内大规模应用，覆盖朋友圈搜索、视频号推荐、公众号推荐及微信电商等场景，每天调用量达 10 亿次。在权威基准 MMEB-v2 上，该模型排名第一，超越了此前所有开源与闭源模型。相关论文、代码及模型权重已公开，供研究社区使用。