文远知行发布物理 AI 大模型 WeRide WITT，降低 98% Token 成本

自动驾驶公司文远知行发布自研物理 AI 认知基础大模型 WeRide WITT。该模型首次引入“最小物理事实单元”概念，将真实场景拆解为可验证的事实片段，构建起以物理事实为核心的 AI 理解框架。

WITT 具备事实提取、推理、验证和编排四大能力，能从海量运营数据中提炼物理世界规律。相比通用大模型，WITT 在自动驾驶垂类场景中的事实错误率仅约通用模型的 1/3，同时节省 98%的 Token 成本，单卡单日可处理 1 万分钟车辆运行视频。

该模型与文远知行世界模型 WeRide GENESIS 协同工作，形成数据采集、仿真训练到车端模型迭代的完整闭环，推动自动驾驶技术升级。