小米 MiMo 团队联合北大研发 ARL-Tangram 系统 算力成本直降 71.2%

小米 MiMo 大模型负责人罗福莉团队联合北京大学，研发出 AI 智能体资源管理系统 ARL-Tangram。该系统采用统一动作级公式与弹性调度算法，可满足异构资源约束，大幅提升任务效率。

在真实强化学习任务测试中，ARL-Tangram 将平均任务完成时间提升 4.3 倍，训练步骤耗时缩短 1.5 倍，外部资源成本节省达 71.2%。

这是罗福莉加入小米后的第二项技术突破成果。去年 10 月，她已与北大合作发表 MoE 与强化学习相关论文，为首次在小米的成果输出。