智谱 GLM 披露 AI 自我改进工程化实践，Infra Agent 完成推理系统反向优化

智谱 GLM 团队披露递归自我改进方向首个工程化实践，由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent 完成了 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化，实现模型对自身运行系统的反向改进。

Infra Agent 在超 10 万张国产芯片组成的集群上从零搭建生产级推理服务，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的 3 倍，硬件利用效率与单 Token 成本达到主流 NVIDIA GPU 相当水平。

该系统已投入真实使用，GLM-5.3-Flash 以匿名模型 Ox-Alpha 在 OpenCode、OpenRouter 上线，6 天 Token 调用量超过 62 万亿。这是中国大模型厂商首次公开将 AI 自我改进用于生产环境，意味着 AI 能参与整个推理系统的工程闭环。