扎克伯格承认 Meta AI 转型节奏过快，组织调整面临挑战

Meta 首席执行官马克·扎克伯格在一份内部备忘录中承认，公司向 AI 转型过程中组织调整存在问题。他坦言，加速调整组织结构、岗位配置和工作流程，但节奏过快带来了员工安置、管理跨度及组织稳定性的压力。

扎克伯格表示，AI 技术进展迅速，相关变化复杂，公司在转型中不可避免遇到挑战，未来“几乎肯定还会犯更多错误”。他强调，接下来将尽量提供更多稳定性，并重申今年不预期再有覆盖全公司的新一轮裁员。

Meta 在 5 月已完成一次大规模重组，裁减全球 10%员工，并将 7000 名员工转入与 AI 工作流相关的新项目，部分参与 AI 模型训练。扎克伯格称，公司会尽量为这些员工寻找新岗位，以缩小部分团队规模并保留人员回调空间。

为缓解协作问题，Meta 计划增加团队建设预算，包括更高异地活动支出，并在 7 月组织大规模黑客松，推动跨团队协作与最新模型开发。管理上，扎克伯格注意到管理者监管范围过宽的问题，新成立的应用 AI 工程部门采用扁平结构，个人贡献者与管理者比例最高达 50:1。