阿里巴巴达摩院研发MAOSS模型 大幅提升脂肪肝高风险患者检出率

近日，阿里巴巴达摩院联合多家医院研发出脂肪肝筛查AI模型MAOSS。该模型通过平扫CT影像与血清指标等数据，可同时判断脂肪肝分期与肝纤维化进展，将高风险患者检出率从16.6%提升至52.4%，相关论文已发表于《自然-通讯》。 脂肪肝患病率超30%，但常规检查灵敏度不足，专用检查成本高。MAOSS通过提取肝脏高维特征结合多模态数据训练，对肝脂肪分期的AUC达0.904-0.917，高于放射科医生的0.709；辅助医生后诊断AUC提升至0.798，有效降低漏诊风险。 该模型可利用现有平扫CT数据，不增加额外成本，为慢性肝病早期干预提供预警。达摩院还在胰腺癌、胃癌等疾病筛查上布局，探索多病筛查方式。