阿里巴巴旗下的千问团队本周开源了 Qwen-Drive-1.0-4B,这是基于 Qwen3.5-4B 构建的自动驾驶视觉语言模型,也是首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型。该模型在预训练阶段统一了 3D 感知与视觉问答,并扩展至运动规划,同时保留了原始架构。
模型采用分阶段训练方案,结合驾驶监督与通用视觉语言数据,在获得驾驶能力的同时保留通用理解能力。Qwen-Drive-1.0-4B 提供 SFT 和 RL 两个规划专家,评测覆盖 3D 感知、场景理解及多种运动规划。
据官方介绍,该模型仅使用公开数据构建规划样本,统一了各数据集轨迹格式。SFT 模型在基准测试中表现竞争力,强化学习后,在人类偏好对齐和闭环安全性方面显著提升,仅以微小开环位移误差为代价。
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