蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，Token 消耗降低超 90%

蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供 4B 和 27B 两个版本，已在 DTMaaS 平台上线，开发者可限时免费体验。

该模型在 23 项开源评测基准中性能超过 Microsoft-Decision-1 等热门决策模型，27B 版本在同参数模型中准确率最高。相比大语言模型，它可将 Token 消耗降低超 90%，响应时效提升 10 倍。

传统大语言模型需逐字推理再生成文本，链路长、成本高且稳定性不足。决策模型的目标不是生成文本，而是快速准确判断，适合意图判断、工具选择、规则分类等高频企业决策任务。

该模型还首创原生多选与按序决策（DAG）功能，适配企业复杂、多步骤决策需求，已在客服、风控、金融等真实业务场景验证效果。