Anthropic CEO 称部分中国 AI 模型更优化于基准测试而非实际应用

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 近日在播客中表示，部分中国 AI 模型（如 DeepSeek、Moonshot AI、Minimax）更注重基准测试优化而非实际应用。他举例称，这些模型在公开基准测试中得分很高，但在未公开的测试中表现明显较差，暗示存在基准数据污染问题。

Amodei 还提到，AI 模型的经济逻辑与以往技术不同，用户更偏好质量而非价格。他用招聘类比，称最优模型的价值远高于普通模型，因此 Anthropic 专注于打造最智能的模型。不过，这一观点需结合 Anthropic 与中国模型的竞争背景来看，其言论可能带有竞争考量。