陈天桥将当前大模型分为两种范式:主流‘文科大模型’以语言生成和文本一致性为核心,擅长模拟,未来会成为教育、沟通等领域的基础设施;而 MiroMind 要做的‘理科大模型’则聚焦‘发现’,追踪因果关系,验证假设,产出新知识。
MiroMind 旗下 MiroThinker 1.5 以 30B 参数在 BrowseComp 基准测试中刷新纪录,登顶 FutureX 全球榜首。团队目标是在 300 步以上复杂推理链中保持近 99%准确率,每步可验证追溯。
谈及 AI 伦理,陈天桥认为核心问题是‘AI 接入权’而非隐私或公平。AI 能力分层会导致人类认知断裂,若少数巨头掌控 AI,切断接口将比断水断电更可怕。他呼吁政府鼓励开源模型,保障普通人的 AI 接入选择权。
文中提及的 AI 工具
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