谷歌 Antigravity 推出化学信息学技能，药物发现流程从数天压缩至约一小时

谷歌 DeepMind 团队为 Google Antigravity 推出“化学信息学技能”，帮助科研人员加速药物发现中的文献检索、分子分析与新分子设计。

在肺癌药物演示中，AI 围绕克唑替尼与劳拉替尼两类靶向药，检索整理 568 个化合物，识别出分子刚性化与药效提升的关联，并设计出多个潜在更优的大环化合物，附带反应机理与合成建议，类似流程过去往往需要数天。

该工具将大语言模型的科学推理能力与 RDKit 等化学计算工具结合，接入 ChEMBL、PubChem 等公共数据库，可从论文和专利中识别不同格式的同一分子。谷歌强调，AI 产出的是可检验的科研假设而非成品药物，候选分子仍需实验验证。功能已开放，谷歌还将向最多 1 万名科学家免费提供 6 个月最高用量档位。