谷歌 TurboQuant 算法来袭：AI 内存占用减至 1/6、推理提速 8 倍，存储芯片股应声大跌

AI 大模型运行时的键值缓存（KV Cache）常因高维向量消耗海量内存，导致性能瓶颈。谷歌研究院推出全新压缩算法 TurboQuant，通过 PolarQuant 和 QJL 两项核心技术，在不牺牲模型性能的前提下，大幅降低内存占用。

测试显示，TurboQuant 可将键值缓存压缩至 3 比特，内存占用减至原来的 1/6，推理速度提升 8 倍。这一技术冲击存储芯片市场，美光科技、西部数据等巨头股价均出现下跌，闪迪跌幅达 6.5%。