美国医学会期刊：AI 早期临床鉴别诊断错误率超 80%，暂难直接应用于临床决策

美国医学会旗下期刊《JAMA Network Open》近日发布研究指出，当前主流大型语言模型在临床推理中存在明显短板。研究团队用 29 个标准化临床案例对 GPT-5、Claude 4.5 Opus 等 21 款模型进行评测，覆盖鉴别诊断、检查选择等 5 个诊疗阶段。

结果显示，AI 在早期鉴别诊断阶段错误率普遍超 80%，但在最终诊断和治疗管理环节准确率较高。分析认为，AI 在信息不足时易过早锁定单一结论，而临床医生会随信息积累逐步修正判断，因此现阶段 AI 暂难直接应用于临床决策。