Liquid AI 发布 LFM3 模型家族：参数减少 35%，性能超越上代

人工智能实验室 Liquid AI 发布新一代 LFM3 模型家族，覆盖文本、视觉、音频、决策等多个方向，首批推出六款模型。该系列基于全新的三混合层架构，在 22 万亿词元上预训练而成，首批产品包括 LFM-1.7B（文本）、LFM3-VL-2B（视觉）、d1-2B（决策）、LFM3-Audio（音频）、LFM3-Omni-2B 与 d1-Omni-2B（全能），均基于 LFM3-1.7B-Base 打造。其中文本模型 LFM-1.7B 支持 256K 上下文窗口，可处理长文档与多轮对话。官方介绍，该模型在使用参数较上代 LFM2.5-2.6B 减少 35%的情况下，性能表现更好。更小的参数体量意味着模型可以在手机等终端设备上高效运行。