Meta 推出 Muse Ember 模型，单任务成本仅为竞品三分之一

Meta 推出迄今最小、效率最高的 AI 模型 Muse Ember，专为复杂推理与智能体日常重复工作设计，已在 Meta Model API、Google Cloud 和 Oracle Cloud 上线。该模型在 Artificial Analysis 排行榜中媲美 Claude Haiku 5.5，成本仅为其三分之一，并在多项测试中超越 GPT-6 Luna，拥有 100 万 Token 上下文窗口，可一次处理完整代码库或成套文档。模型原生支持文本、图像、音频和视频理解，无需借助其他模型即可读取截图、扫描文档及会议录音，可让智能体在一次会话中完成数百次编程子任务。安全评估显示其风险低于 Meta SI 框架设定的高风险阈值，输入价格每百万 Token 0.10 美元，输出 0.50 美元。