Meta 全面推送 Muse Wonder 专用模型，主动记忆与专注能力升级

Meta 宣布推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，并全面推送给 Muse 与 Meta AI 用户。该系列模型于上月发布，主打快速前沿性能，包含 Muse Wonder 与完整版 Muse Wonder Full。

此次更新下放两大核心能力：主动记忆让模型跨对话保留用户关键信息，并在相关场景及时调取，Muse 升级后遗忘达成目标所需关键信息的问题降低了 2.4 倍；主动专注确保模型遭遇突发状况时仍能推进目标，任务完成率提升 67%。

Meta 内部评测显示，Muse 在 90% 的任务中能正确使用关键上下文，此前为 76%；个人超级智能指数得分从 38% 升至 47%。上述数据由 Meta 自行报告，暂无第三方独立评测。

获取方面，开发者可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用该系列模型，Muse 中的新模型优先向月付 20 或 100 美元的订阅用户开放，系列采用闭源模式。