微软发布 Fara1.5 系列模型，浏览器智能体任务成功率超 OpenAI 和 Gemini

微软研究院 AI Frontiers 实验室发布 Fara1.5 系列模型，专为浏览器场景下的计算机使用智能体设计，涵盖 4B、9B 和 27B 三个参数规模版本。该系列模型配合沙盒浏览器界面 MagenticLite 使用，可直接读取浏览器截图，输出鼠标和键盘操作以完成网页任务。

Fara1.5 采用 Qwen3.5 基础检查点，基于“观察—思考—行动”循环，每一步结合历史对话与最近 3 张浏览器截图，输出推理内容和下一步动作。在覆盖 136 个热门网站、300 项任务的 Online-Mind2Web 基准测试中，Fara1.5-27B 达到 72%任务成功率，远超 OpenAI Operator 的 58.3%和 Gemini 2.5 Computer Use 的 57.3%。

训练方面，Fara1.5 使用约 200 万条样本进行微调，其中 60%来自网页轨迹，12.8%来自合成环境，12.5%来自表单填写与用户交互。安全机制上，模型会在缺少个人信息、任务描述含糊或即将执行不可逆操作时主动暂停并询问用户，所有动作记录在 MagenticLite 沙盒中，确保安全边界。