微软研究院发布 StudentSim 系统，用 AI 学生模拟器加速 AI 导师研发

AI 辅导工具研发长期面临一个难题：判断一段讲解或提示是否真正帮助学生进步，通常依赖耗时昂贵的真人实验，难以支撑模型快速迭代。

微软研究院推出研究系统 StudentSim，基于公开、去标识化的学习者记录，为每位学生训练个性化“AI 学生模拟器”，既模拟学生独立作答，也模拟其收到讲解后的反应变化。系统采用两阶段训练，覆盖国际象棋、英语写作和数学任务，并推出 StudentSimEval 评测基准。

结果显示，StudentSim 在三个领域均优于主要基线，国际象棋任务中行为保真度达 0.5150、指导响应性达 0.9067，高于 GPT-5.4 与棋类模型 Maia2。以其反馈训练的 AI 象棋导师准确率达 90.5%，高于无强化学习基线的 75.7%。

微软强调，该系统不是课堂产品，也不旨在取代教师，而是在真实学生测试前，为研究者提供低成本、可扩展的早期反馈信号。