NASA 与 IBM 发布开源月球大模型，陨石坑识别误差降低 23%

美国 NASA 与 IBM 联合发布 NASA-IBM 月球基础大模型，这是一套开源人工智能系统，可在 Hugging Face 平台下载。该模型尤其擅长识别月球表面可能存在冰的区域。

对照测试显示，与微软 SwinV2-B 模型相比，新模型识别误差降低了 23%。在陨石坑识别与分类任务中，新模型仅用一半训练数据，性能就高出 19%。研究团队还将 SpaceX 猎鹰 9 号火箭撞击月球的影像输入模型，模型准确识别出撞击形成的新陨石坑。

训练面临月球阴影边缘锐利、光影变化大等挑战。团队创新采用扇形区块分割训练方案。配套发布的全球首个同类开源数据集整合了数万张影像与探测数据，包含超过 200 万个数据点。