OpenAI 推理模型在临床诊断中达到人类医生水平，复杂场景表现更优

近日，哈佛医学院与贝斯以色列女执事医疗中心的研究团队在《科学》期刊发表研究，测试了 OpenAI 的一款推理模型在真实临床场景中的表现。该模型在信息不完整、不规整的情况下，诊断患者和制定治疗方案的能力达到甚至超过人类医生水平。

在一个案例中，一名肺栓塞患者治疗后病情反复，医生怀疑药物无效，而 AI 基于电子健康记录提示患者可能有狼疮病史，后续证实模型判断正确。研究覆盖急诊分诊到住院阶段，模型在相同信息限制下表现优于两名经验丰富的医生。

不过，模型仅依赖文本病历，未处理影像等非语言信息，存在局限性。研究强调 AI 并非取代医生，而是作为临床决策支持工具，尤其适用于急诊等信息不完整的场景，有望重塑医学实践。